人工智能（AI）正在从训练阶段转向推理和执行阶段。中外科技企业正在加快布局人工智能和商业智能工厂，从基础设施和应用、成本和生产力两个角度共同推动人工智能发展。最近，NVIDIA 宣布与工业软件公司 AVEVA 建伟软件合作，将 AVEVA 工程设计和运营优化软件集成到名为 Omniverse DSX Blueprint 的 AI 工厂中。报告称，业界将此次合作视为强大的合作伙伴关系，将有助于通过优化计算架构来最大限度地提高 GPU 生产力和能效。 NVIDIA 利用 AVEVA Software 的整个产品组合，包括 CONNECT 工业智能平台和工业数字孪生功能，最大限度地提高 GPU 利用率并使用域加速 AI 工厂部署具体的模拟、数字可视化和协同设计工具。 AI Factory的“代币生成时间”周期（即从构建到产生算力结果的周期）预计会缩短。 AVEVA 首席产品官 McGreevey 表示，人工智能工厂正在迅速成为全球数字经济的工业引擎。为了推动这一转型进程，两家公司将共同建立新的数字孪生部署方法，大规模构建新的数字孪生，并通过人工智能设计、构建和优化构建面向未来的智能工业系统。 NVIDIA AI基础设施副总裁Troy表示：“随着千兆瓦级AI工厂的迅速崛起，行业需要一种新型工业智能来优化大型数据中心的整个生命周期，从最初的设计到实时运营。运营AI工厂和数据中心需要高能源供应。” “除了 NVIDIA 之外，技术巨头们正在能源行业进行大量投资，以帮助运营大型数据中心。” 亚马逊已达成一项长期协议，从 Talen Energy 的萨斯奎哈纳核电站采购 1,920 兆瓦电力，用于亚马逊云技术数据中心；双方还寻求在建造小型模块化核反应堆和扩大核电站容量方面进行合作。谷歌还宣布将于 2016 年重启其核电站。 在欧洲，典型的数据中心在欧洲，由德国政府本月公布的战略数据中心扩容计划显示，到2030年，算力将至少比2025年翻倍。在行业应用层面，中国科技企业也正在加速设计，有望在企业级智能应用上实现范式突破，为中国企业赋能全球AI解决方案。以前沿技术、自主可控态度走出去，国内传统企业数字化转型升级。各行业都能真正享受到这一轮“智慧经济红利”。李开复表示，2026年将是“多代理企业采用”的元年。李开复认为，行业真正的变革不是购买一套标准化的AI软件，而是自上而下推动的“组织变革”。 “因此，零一心愿认为，企业的AI数字化转型一定是一个‘顶级工程’，企业主必须明白‘如何利用AI来重建业务’。我一直认为，需要思考和付诸实践。”每个生产车间和每个供应链流程都是多智能体进化的优秀实验室。当中国深厚的工业底蕴与各行各业深度相连借助mart Technologies，中国将从“世界工厂”稳步发展为“智能驱动的全球智能工厂”。金蝶国际是一家严肃的人工智能公司，最近表示，企业级人工智能代理和其他相关应用的价值只能通过处理针对特定业务场景的大量有效数据来实现。金蝶国际高管表示，公司30多年来已服务超过740万家企业，对金融、供应链、制造、研发等复杂场景的业务逻辑有着非常深刻的理解。金蝶开发的代理更贴近客户的真实需求。”不过，在金蝶所处的软件服务行业，人工智能应用可能会取代旧有的业务模式，相关服务企业将面临业绩下降的风险。总体而言，业界认为，加速人工智能代理的采用服务是前进的方向。金蝶国际总裁兼首席执行官徐少春表示：“人工智能时代正在加速到来，我感到既有危机感，也有兴奋感。”他表示，去年底以来，人工智能软件开发体系和软件工程方法越来越成熟，大规模模型相关的开发框架和基础设施也逐步完善，这些都为智能代理的发展提供了技术支撑。金蝶多年来一直支持软件应用客户的业务，用你的理解更快地开发智能产品的逻辑和过程。
（编辑：刘鹏）
作者
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